Yapay zeka destekli yeni uygulama, bina fotoğraflarından yola çıkarak sağlamlık analizini 10-15 dakikada tamamlıyor. Vatandaşlar zemin sınıfını ve geometrik zayıflıkları öğrenebiliyor.
Vatandaşların oturdukları binaların zemin ve depremsellik bilgilerine ulaşmakta zorlandığını belirten Kutoğlu, yapı okuryazarlığının düşük olduğunu vurguladı. Bu soruna çözüm olarak, yapay zeka destekli yeni bir mobil uygulama geliştirildi. Uygulama, fotoğraf üzerinden bina sağlamlığını analiz ederek kullanıcılara rapor sunuyor.
Binaların dışarıdan görülebilecek zayıflıklarını tespit etmek amacıyla uluslararası ‘FEMA 154’ standardı esas alındı. Geliştirilen uygulama, kullanıcıların binalarının bir fotoğrafını ve konumunu yüklemesiyle çalışıyor. Yapay zeka, bina geometrisindeki depreme karşı zayıf noktaları ve zemin sınıfını analiz ediyor.
Kısa kolon, yumuşak kat, çıkma veya geri yaslama gibi geometrik kusurlar, beton kalitesi yüksek olsa bile depremlerde zayıflık yaratabiliyor. Uygulama, bu tür yapısal zayıflıkları ve olumlu/olumsuz özellikleri analiz ederek vatandaşlara sunuyor.
Kullanıcılar, ‘yapianaliz.beun.edu.tr’ adresinden uygulamaya erişebiliyor. Hesap oluşturulduktan sonra yüklenen konum ve fotoğraf bilgileriyle 10-15 dakika içinde analiz raporu hazırlanıyor. Raporlar hem sistemdeki hesaba hem de kullanıcının e-posta adresine gönderiliyor.
6 Şubat 2023’teki Kahramanmaraş merkezli depremlerde yıkılan yeni binalar ile ayakta kalan eski binaların durumuna dikkat çeken Kutoğlu, beton kalitesinin yanı sıra geometrik zayıflıkların da önemini belirtti. Geniş çıkmalar, geri yaslamalar ve katlardaki düzensizlikler gibi unsurların binaları zayıflattığını ifade etti.
Bu hizmet, BEUN Teknoloji Transfer Ofisi tarafından geliştirildi.
Yorum Yap